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算得准 数据加强 算法设计选型 神经网络剪枝压缩 量化INT8/4/2/1 稀少化 无监督进建
看得清 光学采集设备设计 2D,3D工业采集规划
易部署 多种芯片类型:
CPU,GPU,AI chips
丰硕的产品状态:
推算卡,加快棒,整机解决规划
数字化 智能出产架构 边缘推算架构 电子出产数字化车间解决规划

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光度立体增长深度变动的可见性
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图形HDR增长是非对比度的动态领域
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多角度拍摄提高强反射面划痕的可见度
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多机位拍摄使用多个机位拍摄以包办身工OP查抄
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创新之处:可检测任何直径大于5像素的缺点

使用正向样本(良品)进前进建,解决缺点样品难以网络的难题,急剧上线交付。

使用热力争,缺点区域和水平可视化,易于人员复判。

对于过杀样本,方便进行训练集的样本补充,急剧降低过杀率。

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支持多种推算单元和平台

GPU
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CPU
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Open VINO
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